분류 전체보기38 모빌리티 혁신과 미래 교통의 재정의 1. 왜 지금 모빌리티 혁신이 중요한가?도시화, 탄소중립, 인구구조 변화, 기술 발전이 겹치면서교통은 더 이상 ‘이동 수단’이 아니라 ‘삶의 방식’과 연결된 핵심 요소가 되었습니다.전통 교통 개념미래 모빌리티 개념자동차 중심 이동통합된 다중 모빌리티 생태계운전자가 직접 조작자율주행, AI 기반 최적 경로 제시고정된 교통 수단 이용MaaS: 상황·위치 기반 맞춤형 교통 이용2. 모빌리티 혁신을 이끄는 5대 트렌드✅ 1) 전기차(EV) 확산과 충전 인프라 경쟁배터리 기술 향상, 정부 보조금 확대, 친환경 교통 전환 가속완속·급속·초고속 충전 인프라 구축 경쟁Tip:충전 접근성, 운영비 절감, 차량 수명주기 분석이 핵심✅ 2) 자율주행 기술 진화레벨 2 → 레벨 4로 진입 중 (부분 자율 → 완전자율)라이다,.. 2025. 7. 25. 지속 가능한 IT: 에너지 효율적 컴퓨팅 기술의 최신 동향 1. 에너지 효율적 컴퓨팅의 중요성2025년 IT 산업에서 에너지 효율적 컴퓨팅이 핵심 트렌드로 자리 잡고 있습니다. 지속가능성이 기업의 중요한 우선순위로 부각되면서, 그린 컴퓨팅 기술이 주목받고 있습니다.2. 주요 기술 동향(1) 에너지 효율화 전략데이터센터는 전 세계 전력 사용량의 약 1.5%를 차지하고 있으며, 에너지 절감이 필수적인 과제로 떠오르고 있습니다. 주요 개선 방안으로는:발열 장비 구역 분리를 통한 냉각 효율 향상폐열을 인근 건물 난방에 재활용최적화된 하드웨어 및 소프트웨어 알고리즘 도입(2) 그린 데이터센터최신 데이터센터는 다음과 같은 특징을 갖추고 있습니다:재생 에너지원 활용물 재활용 냉각 시스템 도입수요 기반 자동 확장(auto-scaling) 시스템 구현3. 기업의 대응 전략(1).. 2025. 7. 24. 에이전틱 AI란? 2025년 자율형 인공지능의 발전과 영향 에이전틱 AI는 인간의 개입 없이 목표를 설정하고, 계획을 수립하며, 실행하는 차세대 AI 시스템입니다. 이 기술은 다양한 산업에서 혁신을 주도하며, 업무 자동화와 의사결정 능력을 크게 향상할 것으로 예상됩니다.1. 핵심 특징과 기능(1) 자율성과 적응력환경 변화에 능동적으로 적응하고 독립적인 의사결정 수행실시간 상황 분석 및 최적의 해결책 도출2028년까지 일상 업무의 15% 이상을 AI 에이전트가 처리할 전망(2) 지능형 작업 수행복잡한 다단계 작업을 자율적으로 수행과거 데이터를 활용하는 '맥락적 기억' 기능 보유텍스트, 이미지, 영상 등 다양한 데이터 형식 통합 처리2. 산업별 활용 사례(1) 제조업예측 유지보수 및 재고 관리 자동화생산라인 최적화 및 제품 설계 혁신에너지 소비 절감 및 탄소 배출 .. 2025. 7. 23. AI 혁명이 바꾸는 미래: 2025년 기술 트렌드 분석 AI가 만들어가는 미래, 어디까지 왔을까?인공지능(AI)은 단순한 기술 혁신을 넘어 산업 전반을 재편하고 있습니다. 2025년에는 AI가 더욱 정교해지면서 우리의 일상과 경제, 그리고 사회적 패러다임까지 변화시킬 것으로 예상됩니다. 이번 글에서는 AI가 가져올 혁신적인 변화와 주요 기술 트렌드를 분석해 보겠습니다.1. 에이전틱 AI: 인간처럼 사고하고 행동하는 AI의 등장에이전틱 AI란?기존의 AI는 주어진 명령을 수행하는 데 초점이 맞춰져 있었다면, 2025년에는 ‘에이전틱 AI(Agentic AI)’가 본격적으로 등장할 전망입니다. 이는 스스로 목표를 설정하고 실행하는 자율적인 AI로, 인간의 개입 없이도 복잡한 의사결정을 내릴 수 있습니다.에이전틱 AI의 활용 분야기업 운영: AI가 스스로 데이터 .. 2025. 7. 22. 2025년 주요 산업별 최신 트렌드 분석 급변하는 글로벌 시장 속에서 산업별 트렌드는 기술 혁신, 지속 가능성, 디지털 전환을 중심으로 빠르게 변화하고 있습니다. 2025년을 앞두고 IT/기술, 금융, 헬스케어, 제조업 등 주요 산업에서 어떤 혁신이 예상되는지 살펴보겠습니다.IT/기술 산업AI 혁신과 에이전틱 AI(AI Agent) 확산AI는 더 이상 단순한 자동화 도구가 아닌 자율적인 의사결정 시스템으로 발전합니다.2028년까지 일상적 업무의 15%를 AI가 자율적으로 수행할 것으로 전망됩니다.AI 기반 가상 비서, 챗봇, 자동화된 기업 의사결정 시스템이 더욱 정교해집니다.하이브리드 컴퓨팅과 에너지 효율적 기술의 부상데이터센터의 에너지 소비를 절감하기 위한 저전력 AI 칩 개발이 가속화됩니다.클라우드와 온프레미스 시스템을 혼합한 하이브리드 컴.. 2025. 7. 21. 빅데이터 기반 시장 예측: 성공적인 비즈니스 인사이트 오늘날 빠르게 변화하는 비즈니스 환경에서 기업들은 보다 정확한 시장 예측을 통해 경쟁력을 확보하고자 합니다. 이에 따라, 빅데이터(Big Data)를 활용한 시장 예측이 주목받고 있으며, 이를 통해 기업들은 소비자 행동 분석, 트렌드 파악, 리스크 관리 등의 다양한 인사이트를 얻을 수 있습니다.빅데이터 시장 예측의 개념빅데이터 기반 시장 예측은 방대한 데이터를 수집하고 분석하여 미래 시장의 변화를 예측하는 기법입니다. 전통적인 시장 조사 방식이 한정된 샘플과 전문가의 판단에 의존하는 반면, 빅데이터 분석은 대량의 정형 및 비정형 데이터를 활용하여 보다 객관적이고 실시간적인 인사이트를 제공합니다.주요 데이터 소스는 다음과 같습니다.소셜 미디어 데이터: 소비자의 선호도와 감성 분석트랜잭션 데이터: 구매 패턴.. 2025. 7. 20. 이전 1 2 3 4 5 ··· 7 다음
